Языковой ИИ, которому можно доверять: Как управлять репутацией бренда в масштабе

Основные выводы

• ИИ в переводе открывает огромные возможности для глобальных брендов, но доверие остается главной проблемой в локализации с использованием ИИ.
• В эпоху ИИ качество перевода должно «соответствовать цели», с различными стандартами в зависимости от типа контента, аудитории и рисков.
• Команды локализаторов должны получить больше возможностей, а не быть устранены; именно они являются экспертами, которые формируют голос бренда, нюансы и контекст для ИИ.
• ИИ-перевод неизбежен для глобальных брендов, поэтому контроль, настройка и управление становятся необходимыми условиями для защиты репутации.
• Customization Hub DeepL помогает обеспечить единый стиль бренда в широком масштабе с помощью глоссариев, правил стиля, памяти переводов и профилей стиля.
• Пакет языковых ИИ-решений DeepL обеспечивает контролируемую и масштабируемую основу для рабочих процессов с большим объемом текста, предоставляя командам как скорость, так и качество, безопасное для бренда.

В современном быстро развивающемся мире технологий для перевода на основе искусственного интеллекта открываются исключительные возможности, но создаются и значительные риски для глобальных компаний.

Мы хотели изучить, как организации могут использовать языковой ИИ, чтобы контролировать качество перевода и защищать целостность бренда. С этой целью мы провели вебинар с участием экспертов отрасли Кэтлин Пирс, главного аналитика Forrester, и Мораны Перич, директора по локализации DeepL.

Кэтлин имеет более 25 лет опыта в таких областях, как контент-стратегия, поддержка продаж, локализация, UI/UX, оптимизация процессов, комплаенс и таксономия. Морана посвятила 15 лет созданию масштабируемых процессов локализации и работы с контентом в сфере технологий. 

Вот некоторые из основных моментов нашего вебинара, посвященного репутации бренда.

Почему доверие является ключевым вопросом в локализации с использованием ИИ

«ИИ в локализации — это как научиться пользоваться бензопилой», — пояснила Кэтлин во время вебинара. «Нужны навыки, нужна сила, нужно уметь ими пользоваться». «Он может многое для вас сделать, но может и привести к обратному результату».

Хотя языковой ИИ предлагает беспрецедентные возможности для масштабирования глобальных коммуникаций, риски ошибок могут быть серьезными.

Это подводит нас к сути вопроса: доверие. 

Исследование Forrester демонстрирует то, что они называют «премией за доверие». Вот такие ощутимые бизнес-преимущества дает доверие клиентов. Когда клиенты доверяют бренду, они гораздо охотнее покупают дополнительные продукты, продолжают сотрудничество и даже готовы платить более высокую цену. 

Однако когда речь заходит о внедрении ИИ, девять из 15 основных опасений организаций напрямую связаны с доверием, будь то конфиденциальность данных и соблюдение нормативных требований или чрезмерная уверенность и неточные результаты. 

Задача ясна. Как использовать возможности языкового ИИ, не подрывая доверие, которое вы с таким трудом завоевали?

Почему нам нужно переосмыслить качество перевода как «соответствие цели»

Для защиты репутации бренда в широком масштабе «достаточно хороший» перевод — это не единственный критерий. Мы должны определять качество как «соответствие цели», чтобы каждый тип контента получал нужный уровень скорости, контроля и человеческого надзора.

Что на самом деле означает качество «соответствующее назначению»

Построение этого доверия начинается с того, как вы определяете качество. Один из важнейших выводов нашей дискуссии заключался в том, что качество перевода не может быть универсальным стандартом в эпоху ИИ.

«Качество следует переосмыслить как соответствие цели», — посоветовала Кэтлин. «К промо-видео предъявляются другие требования, чем к пользовательской форме или юридическому договору. Качество должно соответствовать аудитории и взаимодействию».

Где человеческий опыт по-прежнему имеет наибольшее значение

Такое определение качества также уточняет, в каких случаях человеческий опыт по-прежнему имеет наибольшее значение:

• Идиомы
• Культурные нюансы
• Специальная терминология для бизнеса
• Интерпретация контекста, стиля и формы обращения 

В зависимости от контента и его аудитории ваша организация может решить, какой уровень контроля вам нужен. Кроме того, вы сможете определить, необходима ли проверка редакторам или полная транскреация. 

Такой более стратегический подход к качеству позволяет найти правильный баланс между скоростью, масштабом и точностью. Это также позволяет вам распределять ресурсы там, где они наиболее важны, а не применять одинаковые стандарты повсеместно.

Как ведущие команды реализуют качество, соответствующее поставленным задачам

Мы уже видим, как этот подход работает на практике. Например, Weglot применяет гибридную модель, сочетающую ИИ и человеческий труд, для перевода сайтов. Этот подход сочетает автоматизированные проверки качества с контролем со стороны человека и согласовывает меры контроля качества с важностью контента.

Морана подтвердила это, опираясь на свой практический опыт работы в DeepL. 

«Мы все хотим скорости, качества и снижения затрат. Вы можете быстро выпустить свой контент, но при этом вам придется смириться с разными уровнями качества и инвестиций. Вы можете инвестировать в транскреацию, рецензирование и исследование для определенных типов контента, но не для всего. Это просто невозможно».

Морана также рассказала о том, как мы реализуем эту философию в DeepL. Например, все наши сообщения в Справочном центре генерируются ИИ и отправляются без проверки человеком. 

«Мы используем все наши инструменты — глоссарий, настройки — поэтому уверены, что это подходит для наших целей». Но за этим подходом стоит глубокая проработка; мы не просто автоматически применяем одни и те же действия ко всем типам контента».

В конечном итоге, для укрепления доверия к результатам работы ИИ необходимы сильные механизмы контроля в вашей системе перевода. Это также требует постоянного контроля со стороны человека там, где это действительно важно.

В конце концов, кто лучше понимает лингвистическую сложность, чем ваши собственные эксперты по локализации?

Почему ИИ должен усиливать, а не заменять ваши команды специалистов по локализации

Одна из тревожных тенденций, которую заметила Кэтлин, — это увольнение организациями сотрудников команд по локализации из-за развития ИИ. «Это большая ошибка», — подчеркнула она. «Нам нужно укреплять наши команды по локализации, а не сокращать их!»

Язык — это сложная система, и человеческий опыт необходим для управления внедрением ИИ. Профессиональные переводчики понимают различия в аудитории, контекст, культурные нюансы, голос бренда и отраслевую терминологию. Однако кто-то должен явно научить ИИ этим вещам.

Именно здесь на сцену выходят команды специалистов по локализации, которые выходят за рамки простого выполнения задач и становятся стратегическими консультантами.

Вместо того чтобы просто предоставлять переводы, команды специалистов по локализации могут помочь разработать комплексный рабочий процесс перевода. Они определяют процессы, инструменты и контроль качества в масштабах всей организации. 

Как объяснила Кэтлин: «Раньше команды специалистов по локализации просто выполняли заказы. Они получали бы заказы на перевод. Теперь вам следует позиционировать их в качестве консультантов, чтобы они помогали всем другим подразделениям создавать конвейер, налаживать процессы, внедрять технологии и контролировать качество».

Посетите DeepL AI Labs, чтобы ознакомиться с нашими последними исследованиями в области языкового ИИ.

Почему перевод с помощью ИИ неизбежен для глобальных брендов

Предупреждение Кэтлин было ясным: ИИ-перевод — это неизбежность. «Это вода, просачивающаяся сквозь половицы. «От этого нам не уйти».

Без контролируемых, настраиваемых решений для перевода с помощью ИИ организации могут обратиться к услугам обычных переводчиков. В этом случае вы рискуете поставить под угрозу голос бренда, недопонимание и допустить дорогостоящие ошибки. 

«Насколько вам важен голос вашего бренда и то, чтобы люди понимали, о чем вы говорите?» Спросила Кэтлин. Advanced, сложные услуги и технологии требуют большего, чем обычная большая языковая модель.

Морана подкрепила это своим опытом работы с командами специалистов по локализации. 

«В наше время, когда мы получаем столько контента, действительно нужно уметь поддерживать этот баланс — понимать, куда вкладывать средства в обучение моделей, а когда — в проверку результатов людьми. «Я не думаю, что сегодня можно избежать работы с технологиями».

Как контроль становится новой границей внедрения ИИ в корпоративном секторе

Внедрение ИИ открывает неоспоримые возможности, но также сопряжено со значительным риском. Для управления этим вашей организации нужны надежные процессы, которые охватывают множество действий:

• Очистка данных перевода
• Внедрите правильные механизмы контроля
• Убедитесь, что ваши технологии для перевода на основе искусственного интеллекта точно отражают голос бренда на глобальных рынках

В DeepL мы отреагировали на эти потребности, запустив наш Customization Hub. Он предоставляет вам такие мощные инструменты, как глоссарии, правила стиля, память переводов и профили стиля. Вместе они гарантируют, что ваш уникальный стиль и терминология останутся неизменными на всех языках.

Вы можете расширить глобальные коммуникации без ущерба для доверия, сосредоточившись на трех основных принципах:

• Определение ожиданий в отношении качества по типу контента 
• Превращение команд локализации в стратегических партнеров 
• Внедрение четких ограничителей для ИИ и рабочих процессов 

Эти принципы позволяют оптимизировать вашу коммуникацию с глобальными клиентами, внутренним персоналом и всеми, кто взаимодействует с вашей организацией.

Посетите DeepL Customization Hub, ваш инструмент управления стилем бренда в ИИ-переводе.

Защитите голос вашего глобального бренда с помощью языкового ИИ от DeepL

Управление репутацией бренда в масштабе означает создание контролируемых, «адекватных целям» рабочих процессов, в которых каждый ресурс отражает ваш голос и стандарты.

Решения DeepL в области языкового ИИ дают вам эту основу. Глоссарии, правила стиля, память переводов и профили стиля помогают сохранить терминологию, форму обращения и смысл на всех рынках.

Наш набор инструментов ИИ — Переводчик, Write, Voice, API и Integrations — расширяет этот контроль на все рабочие процессы, где важен голос бренда.

Свяжитесь с отделом продаж, чтобы узнать, как языковой ИИ DeepL может помочь вам управлять индивидуальными стратегиями локализации в больших масштабах.

Возьмите под контроль свои ИИ-переводы: посмотрите вебинар

Будущее — это не выбор между человеческим опытом и ИИ, а поиск правильной синергии между ними.

В нашем вебинаре «ИИ для перевода, которому можно доверять: Как управлять репутацией бренда в масштабе, мы подробно рассказываем, как ведущие бренды балансируют скорость, масштаб и качество, чтобы контролировать свои переводы с помощью ИИ и защищать голос бренда.

Вы узнаете, как создавать более интеллектуальные и контролируемые рабочие процессы локализации с встроенным обеспечением качества на каждом этапе. Посмотреть вебинар полностью.