Jak DB přizpůsobuje glosáře

Pro globální týmy, jako je DB, může být náročné orientovat se ve složité technické terminologii, zvládat názvy produktů nebo důsledně používat slovník specifický pro danou společnost. Díky funkci Glosář DeepL dosahuje DB konzistence a přizpůsobivosti, které její obchodní vyžaduje. Konzistentní komunikace napříč jazyky snižuje celkové náklady tím, že týmům šetří čas a úsilí vynaložené na ruční úpravu.

Jak taková obrovská organizace spravuje své glosáře? DB spravuje centrální „terminologickou databázi“ se slovníkem, který vyžaduje specifické (někdy neintuitivní) překlady pro zpracování pojmů specifických pro dané odvětví. Databáze obsahuje téměř 30 000 hesel v až 16 různých jazycích.

Oddělení správy jazyků DB manažeruje terminologickou databázi. Každých několik týdnů aktualizují odpovídající glosáře ve svém účtu DeepL, aby zajistili, že všechny překlady jsou co nejaktuálnější.

„Hlavní výhodou DeepL oproti jiným strojovým překladačům je nejen ochrana osobních údajů a zabezpečení dat, ale také jeho přizpůsobení firemní terminologii DB pomocí glosářů.“

Tom Winter, datový vědec a počítačový lingvista ve společnosti Deutsche Bahn AG

Glosář osvědčených postupů

DB investovala značné množství času do údržby a zdokonalování svých glosářů. Hlavní rada společnosti pro ostatní uživatele glosáře? Vyhněte se chybným překladům tím, že všechny jednoznačné synonymy přiřadíte k jednomu preferovanému cílovému slovu a zahrňte pouze jednoznačné pojmy.

Co bude dál s DB?

DB začala používat DeepL pro interní komunikaci v lednu 2022 a v rámci celé skupiny DB do něj značně investuje. Překladač DeepL se používá napříč odděleními pro překlady textů a dokumentů a je k dispozici všem zaměstnancům jako rozšíření prohlížeče.

Do budoucna DB zkoumá případy použití, kdy by technologie AI a LLM mohly pomoci při železničním provozu, například při komunikaci v hraničním provozu.