Inetum, ведущая европейская IT-консалтинговая компания, интегрировала API от DeepL и Voice для расширения обмена знаниями и распределения консультантов на проекты в разных странах. Благодаря устранению языковых барьеров команды теперь более эффективно сотрудничают, а персонал подбирается на основе навыков, а не уровня владения языком.
Многоязычная документация и обмен знаниями между более чем 28 000 сотрудников
Общение в режиме реального времени между распределенными командами и странами
Inetum расширил кадровый резерв и снизил зависимость от найма исключительно двуязычных сотрудников.
Внутренняя поддержка и проектные команды теперь более равномерно распределены по всему миру.
Окупаемость инвестиций измеряется с помощью использования многоязычной команды и объема перевода документов.
Inetum — международная IT-консалтинговая компания и поставщик комплексных цифровых услуг — впервые обратилась к DeepL с целью оптимизации обмена знаниями между своими международными командами. По мере расширения деятельности компании в новых регионах стало очевидно, что язык представляет собой не только коммуникационный барьер, но и препятствие для масштабирования и сотрудничества, особенно в контексте профессиональных услуг.
Спустя два года DeepL стал неотъемлемой частью повседневной деятельности Inetum. То, что началось как простая интеграция в Confluence, превратилось в многоязычную стратегию, поддерживающую более 350 сотрудников из разных подразделений. Недавно команда внедрила DeepL Voice для преодоления языковых барьеров и обеспечения более быстрого и гибкого установки консультантов за рубежом.
Себастьен Дюмон, участник команды технического директора в Inetum
Компания Inetum, головной офис которой находится во Франции, ведет деятельность в более чем 19 странах и продолжает расширять свое присутствие. Inetum сотрудничает с клиентами в сфере телекоммуникаций, государственного управления, энергетики и других отраслях, способствуя эффективной цифровой трансформации. Имея почти 28 000 местных сотрудников, компания предлагает комплексную поддержку — от модернизации до инноваций — с учетом конкретных потребностей каждого сектора. Они также являются стратегическим партнером Microsoft и членом Центра ответственных инноваций в области ИИ (RAIIC).
Внутри компании команда Себастьяна Дюмона способствует реализации целей Inetum, предоставляя масштабируемые и безопасные технологии, которые обеспечивают глобальные операции, от платформ наблюдаемости до инструментов для совместной работы. Инструменты по языку, такие как DeepL, являются важной частью этого набора.
До появления DeepL рабочие процессы перевода были фрагментированными и непоследовательными. Трансграничная коммуникация была крайне важна, однако многоязычный контент часто обрабатывался на разовой основе. Сотрудники полагались на то, что было доступно: двуязычных коллег, бесплатные онлайн-инструменты или временные решения. Что это значит? Неоднозначная точность перевода, неэффективность и отсутствие последовательности. Что-то, на что Inetum не могла полагаться.
Качество было определенно проблемой. «Другие переводческие услуги, доступные через этот плагин, не были достаточно качес твенными с точки зрения перевода», — поясняет Себастьен.
Для решения этой проблемы команда интегрировала API от DeepL в Confluence, начиная с документации команд разработчиков программного обеспечения. Этот проект создал последовательную и масштабируемую основу для локализации внутреннего контента.
Однако письменные знания были лишь началом. Устное сотрудничество представляло собой еще одну сложность, особенно во время встреч с консультантами и клиентами из разных стран. Требования к языку непреднамеренно ограничивали возможности Inetum в поиске высококвалифицированных специалистов.
«Основная необходимость заключалась в том, чтобы открыть набор талантов для более широкого круга кандидатов, без требования владения двумя языками», — поясняет Себастьен.
Например, высококвалифицированные разработчики в Португалии не принимались во внимание при найме на работу, просто потому что они не владели французским языком, несмотря на то, что обладали необходимыми техническими знаниями. С помощью DeepL Voice компания Inetum устранила это препятствие. Трансграничное сотрудничество теперь осуществляется беспрепятственно, а при найме сотрудников основное внимание уделяется навыкам, а не языку.
«При оценке решений мы должны учитывать этические принципы ИИ, такие как прозрачность, надежность, безопасность и конфиденциальность», — отмечает Себастьен, ссылаясь на участие компании в программе Microsoft RAIIC.
Шифрование DeepL, соответствие требованиям GDPR и инфраструктура корпоративного уровня сыграли решающую роль в принятии решения о расширении использования в компании. Однако качество перевода было на высоком уровне.
Себастьен Дюмон, участник команды технического директора в Inetum
Отслеживание использования играет ключевую роль в том, как Inetum измеряет окупаемость инвестиций. Использование DeepL Voice положительно отразилось на росте многоязычного сотрудничества между командами: больше экспертных знаний используется в б ольшем количестве проектов для достижения лучших результатов. результаты для клиентов.
Со стороны API окупаемость инвестиций основана на объеме переведенных документов из центра знаний — сотни в год, каждый из которых содержит от 16 000 до более 85 000 символов, что способствует количественной оценке масштаба и эффективности в масштабах всей организации.
Предоставляя своим сотрудникам и клиентам возможность проводить встречи на родном языке, Inetum теперь может более эффективно распределять внутренние команды поддержки по регионам без ограничений в общении. Это означает технический Специалисты могут быть назначены на п одходящие проекты на основе их навыков, а не уровня владения языком, что обеспечивает экономическую эффективность и более глубокую экспертизу, одновременно обеспечивая наилучшие результаты для клиентов. Должности, которые ранее было сложно заполнить из-за языковых барьеров, теперь занимают наиболее подходящие для этой работы специалисты, независимо от их местонахождения.
Благодаря API от DeepL переведенная документация и внутренние процессы становятся мгновенно доступными на родных языках сотрудников. Это не только улучшает процесс адаптации новых сотрудников, но и обеспечивает операционную согласованность для глобальных команд.
Наем двуязычных специалистов или использование услуг переводчиков ранее добавляли как затраты, так и сложность, особенно в регионах, где определенные навыки языка были редкостью или стоили дорого. Это также привело к удлинению циклов найма, что замедлило реализацию важных проектов. Благодаря наличию всей необходимой документации и возможности для любого сотрудника присоединиться к телефонному разговору, язык больше не является препятствием. Благодаря сокращению потребности в сотрудниках, владеющих только двумя языками, Inetum улучшила эффективность подбора персонала и обеспечила большую гибкость в работе команд.
Себастьен Дюмон, участник команды технического директора в Inetum
В перспективе Inetum планирует расширить использование DeepL Voice на другие отделы, такие как отдел продаж, отдел безопасности и отдел качества. «DeepL Voice, вероятно, будет установлен во всех секторах», — отмечает Себастьен. «Например, команды по продажам, безопасности и качеству в настоящее время работают над множеством проектов в разных странах».
Несмотря на то, что DeepL уже удовлетворяет большинство их потребностей, команда Себастьяна изучает возможность автоматизации перевода файлов конфигурации дисплея: это потенциальный новый вариант использования для приложений их клиентов. На вопрос о том, что он лично ценит больше всего, Себастьен отвечает: «Самое интересное в этом решении заключается в том, что каждый может настроить свой собственный язык и выбрать субтитры, в отличие от других решений, которые навязывают один язык (или изменить его, когда говорит другой человек)».
Для Inetum ИИ — это не просто технологическая тенденция, а инструмент, который расширяет возможности людей и способствует прогрессу. С DeepL этовидение больше не является амбициозным. Он находится в рабочем состоянии.
Узнайте, как ваша команда может усовершенствовать глобальную коммуникацию при помощи единого комплексного решения для всех языковых задач.