如何通过术语表实现数据库定制

对于DB这样的全球团队而言，处理复杂的技术术语、协调产品名称或始终如一地使用公司专属词汇，都可能面临挑战。借助DeepL的术语表功能，DB实现了其企业所需的一致性和可定制性。跨语言沟通的一致性通过节省团队在人工编辑方面的时间和精力，从而降低整体成本。

如此庞大的组织如何管理其术语表？DB维护着一个中央“术语数据库”，其中收录了需要特定（有时反直觉）翻译的词汇，以处理行业专属术语.该数据库包含近30,000条目，涵盖多达16种不同语言。

DB语言管理部门是术语数据库的经理.他们每隔几周就会更新DeepL账户中的对应术语表，以确保所有翻译尽可能保持最新状态。

除数据保护与数据安全外，DeepL相较于其他机器翻译系统的核心优势在于：可通过术语表将引擎适配至DB的企业语言体系。[……]

汤姆·温特，德国铁路股份公司数据科学家兼计算语言学家

术语表最佳实践

DB投入了大量时间来维护和完善其术语表。该公司对其他术语表用户的主要建议是什么？为避免误译，应将所有无歧义的同义词映射到一个首选目标术语，且仅包含无歧义术语。

DB的下一步是什么？

德意志银行自2022年1月起开始使用DeepL促进内部沟通，并在整个德意志银行集团范围内对其进行了大量投资.DeepL 翻译器被各部门广泛用于文本和文档翻译，并作为浏览器扩展向全体员工开放使用.

展望未来，德国铁路公司正探索人工智能和大型语言模型技术在铁路运营中的应用场景，例如跨境交通的通信系统。