Quando DeepL for Meetings você conheceu Inetum

A Inetum, uma consultoria global de TI e fornecedora de serviços digitais de ponta a ponta, recorreu pela primeira vez ao DeepL para simplificar o compartilhamento de conhecimento entre suas equipes internacionais. À medida que a empresa se expandia para mais regiões, ficou claro que o idioma não era apenas uma barreira de comunicação, mas um obstáculo à escala e à colaboração, especialmente em um contexto de Serviços Profissionais.

Dois anos depois, o DeepL está agora incorporado às operações diárias da Inetum. O que começou como uma simples integração no Confluence, evoluiu para uma estratégia de capacitação multilíngue que é compatível com mais de 350 funcionários em todas as funções. Mais recentemente, a equipe adotou o DeepL Voice para superar as barreiras do idioma falado e permitir a implementação mais rápida e flexível de consultores além das fronteiras.

Inetum: fornecendo energia a 28.000 pessoas em 19 países

Com sede na França e ativa em mais de 19 países, a Inetum trabalha com clientes dos setores de telecomunicações, governo, energia e outros para impulsionar a transformação digital com impacto. Com quase 28.000 funcionários na localização, a empresa oferece suporte de ponta a ponta - da modernização à inovação - adaptado às necessidades específicas de cada setor. Você também é um parceiro estratégico da Microsoft e membro do RIAIC (Responsible IA Innovation Center).

Internamente, a equipe de Sébastien Dumon ajuda a dar vida ao propósito da Inetum, fornecendo tecnologias escaláveis e seguras que capacitam as operações internacionais, desde plataformas de observabilidade até ferramentas de colaboração. As ferramentas de idiomas, como DeepL, são uma parte vital dessa pilha.

Um processo demorado e de qualidade mista

Antes do DeepL, os fluxos de trabalho de tradução eram fragmentados e inconsistentes. A comunicação transfronteiriça era essencial, mas o conteúdo multilíngue era frequentemente tratado de forma ad hoc. Os funcionários confiavam no que estava disponível: colegas de equipe bilíngues, ferramentas on-line gratuitas ou soluções rápidas. O resultado? Você pode encontrar precisão de tradução mista, ineficiências e falta de consistência. Algo em que Inetum não podia confiar.

A qualidade foi definitivamente um ponto problemático. "Os outros serviços de tradução disponíveis por meio desse plug-in não eram bons o suficiente em termos de qualidade de tradução", explica Sébastien.

Para resolver isso, a equipe integrou a API do DeepL ao Confluence, começando com a documentação das equipes de software. Com esse projeto, você criou uma base consistente e escalável para a localização de conteúdo interno.

Você pode desbloquear a fluência da fala com o DeepL Voice

Mas o conhecimento escrito foi apenas o começo. A colaboração oral representou outro desafio, especialmente em reuniões com consultores e clientes de diferentes países. Os requisitos de idioma estavam limitando involuntariamente a capacidade da Inetum de acessar os melhores talentos.

"A principal necessidade era abrir nosso recrutamento de talentos para uma gama maior de perfis, sem a necessidade de ser bilíngue", explica Sébastien.

Por exemplo, desenvolvedores altamente qualificados em Portugal tiveram que ser ignorados durante a contratação, simplesmente porque não falavam francês, embora tivessem o conhecimento técnico adequado. Com o DeepL Voice, a Inetum removeu essa barreira. A colaboração transfronteiriça agora é perfeita e a contratação se concentra nas habilidades, não no idioma.

Por que usar o DeepL?

"Ao avaliar as soluções, precisamos considerar os princípios éticos da IA, como transparência, confiabilidade, segurança e privacidade", diz Sébastien, referindo-se à participação deles no programa RAIIC da Microsoft.

A criptografia, a conformidade com o RGPD e a infraestrutura de nível empresarial do DeepL foram fundamentais para que você decidisse expandir o consumo em toda a empresa. Mas a qualidade da tradução também era.

A diferença DeepL

O rastreamento do consumo desempenha um papel fundamental na forma como a Inetum mede o ROI. Para o uso do DeepL Voice para Microsoft Teams, o impacto se reflete no aumento da colaboração multilíngue entre as equipes: mais conhecimento especializado sendo aproveitado em mais projetos para melhor resultados para os clientes.

No lado da API, o ROI baseia-se no volume de documentos traduzidos do centro de conhecimento - centenas por ano, cada um variando de 16.000 a mais de 85.000 caracteres - o que ajuda a quantificar a escala e a eficiência em toda a organização.

Mais idiomas, mais flexibilidade

Ao permitir que seus funcionários e clientes realizem reuniões em seus idiomas nativos, a Inetum agora pode distribuir equipes de suporte interno de forma mais eficiente entre as regiões, sem que a comunicação seja limitada. Isso significa que você deve ter conhecimento técnico Os especialistas podem ser designados para os projetos certos com base em suas habilidades, e não em sua fluência, o que permite que você tenha uma boa relação custo-benefício e um conhecimento mais profundo, além de oferecer os melhores resultados possíveis aos clientes. As funções que antes eram difíceis de serem ocupadas devido a restrições de idioma agora são preenchidas pelas melhores pessoas para o trabalho, independentemente do local.

Comunicação escrita, simplificada

Por meio da API do DeepL, a documentação traduzida e os processos internos são disponibilizados instantaneamente nos idiomas nativos dos funcionários. Isso não apenas melhora a integração, mas também garante a consistência operacional para equipes internacionais.

Custos reduzidos, eficiência aumentada

A contratação de talentos bilíngues ou a dependência de tradução humana costumava adicionar custo e complexidade, especialmente em regiões em que determinados idiomas eram raros ou eram muito caros. Isso também significou ciclos de contratação mais longos, retardando a entrega de projetos cruciais. Com toda a Documentação disponível e qualquer pessoa capaz de atender a uma chamada, o idioma não é mais um gargalo. Ao reduzir a necessidade de funções apenas bilíngues, a Inetum melhorou a eficiência do pessoal e criou mais flexibilidade entre as equipes.

Próximos passos

Para o futuro, a Inetum planeja expandir o DeepL Voice para outros departamentos, como vendas, segurança e qualidade. "É provável que o DeepL Voice seja implementado em todos os setores", observa Sébastien. "As equipes de vendas, segurança e qualidade, por exemplo, estão agora trabalhando em vários projetos em diferentes países."

E, embora o DeepL já atenda à maioria das suas necessidades, a equipe de Sébastien está explorando a automação das traduções de arquivos de configuração de exibição: um novo caso de uso em potencial para os aplicativos dos clientes. Quando perguntado sobre o que ele mais valoriza pessoalmente, Sébastien diz: "O mais interessante dessa solução é que todos podem configurar seu próprio idioma falado e a escolha da legenda, ao contrário de outras soluções que impõem um único idioma falado (ou o alteram quando outro locutor assume o comando)."

Para a Inetum, a IA não é apenas uma tendência tecnológica; é uma ferramenta para capacitar as pessoas e impulsionar o progresso. Com DeepL, você pode fazer issoA visão não é mais uma aspiração. Você está operando.