DeepLブログ

DeepLでは、最先端の人工知能ソリューションを通じてグローバルなコミュニケーションを支えております。当社の主力プロダクトであるDeepL翻訳もその一環でございます。DeepLブログでは、AIの最新動向、当社のプロダクトラインナップ、そしてビジネスが行われるあらゆる場所でシームレスなコミュニケーションを実現する方法について、最新情報をお届けしてまいります。

DeepLおよび当社の履歴に関する情報は、プレスWebページでご覧いただけます。

Is your enterprise software ready for the AI era? In this conversation, experts from DeepL and Semrush discuss the shift from general-purpose LLMs to specialized AI tools, and how enterprise software is adapting.

What MCP changes about enterprise software

Discover how the Model Context Protocol (MCP) shifts enterprise software from generalist reasoning to specialist capability. Explore expert insights on maintaining compliance, scaling AI agents, and integrating domain-specific AI into your workflow.

作成: DeepL Team
DeepLが、MCPを通じてMicrosoft Copilot、ChatGPT、Claudeで利用可能になりました

DeepLをMicrosoft Copilot、ChatGPT、Claude、およびその他の互換ツールに連携させ、テキストの翻訳や文書の翻訳をDeepLで直接行うことができるようになりました

作成: DeepL Team
DeepL Voiceでは、言語を問わず、リアルタイムで話者の声をそのまま再現できるようになりました

リアルタイム音声翻訳により、言語を問わず各話者の語調や声のニュアンスを再現できるようになりました。Zoom、Teams、Google Meetに対応した統合デスクトップアプリもご利用いただけます。

作成: DeepL Team
翻訳の品質は、今なお重要なのでしょうか?

AI翻訳のベンチマークスコアが、ビジネスの成長やブランドボイス、長期的な翻訳精度を左右する重要な要素を捉えきれない理由をご紹介します。

作成: DeepL Team
Choosing a translation API? Read this first

Discover how evaluating translation APIs impacts enterprise performance, quality, and scaling costs while preventing hidden latency delays.

作成: DeepL Team
How we brough Swiss German to DeepL
How we brought Swiss German to DeepL

DeepL's Swiss GM on why Swiss German (not just French, Italian, and German) was key to real localization for Swiss businesses.

作成: Maciej Czerwinski, General Manager DeepL Switzerland
Translation Flowのご紹介:あらゆるチームの翻訳ワークフローをエンドツーエンドで自動化するローカライゼーションソリューション

Google DriveやContentfulなど、日常的に利用するシステム内で、DeepL Translation Flowがローカライゼーションワークフローをエンドツーエンドで自動化する仕組みをご覧ください。高いセキュリティを維持しながら、分断されたプロセスを解消し、マルチメディア翻訳を効率化する方法をご確認ください。

作成: Jennifer Tran, Lead Product Marketing Manager, DeepL
エンタープライズ向け言語AIの購買担当者にとって、「品質」とは、正確性、一貫性、セキュリティ、大規模運用、そして成果という5つの異なる要素を意味します。それぞれに何が求められるのかをご紹介します。
エンタープライズ向け言語AIの信頼性を読み解く――Slatorとの対談

企業が言語AIに求める「品質」や「信頼」とは何を意味するのでしょうか。その答えは、「精度」「一貫性」「セキュリティ」「拡張性」「成果」という5つの要素にあります。Slatorのフロリアン・フェース氏とアレックス・エドワーズ氏が、それぞれを実現するために必要なポイントを詳しく解説します。

作成: DeepL Team
DeepLを知る:誇りを持って、マーケティングにビルダーマインドセットを

DeepLのスタン・ビエレツキが、自分らしさと文化的なニュアンスを生かしながら、グローバルなマーケティングワークフローを拡張し、インクルーシブなチームづくりを実現している方法をご紹介します。

作成: DeepL Team
The future of SEO is multilingual and AI-driven

AI search now reaches billions of users across 40 languages. This post explains how to adapt your multilingual content strategy to stay visible across markets.

作成: Eugène Ernoult, CMO at Weglot